In TOOLS sollen optischen Funktionen mit KI-basierten Methoden zur Analyse und Auswertung von Daten kombiniert werden. Umfangreiche Sensordaten, die während der Materialbearbeitung gewonnen werden, werden mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ausgewertet, um robuste Vorhersagemodelle von Materialabtragsraten und Oberflächenqualitäten zu entwickeln. In Kooperation mit der Forschungseinheit FFM ist die Entwicklung eines KI-basierten Qualitätssicherungsprozesses für die optische Fertigung geplant. Der Fokus liegt dabei zunächst auf der automatisierten Erkennung von Subsurface Damage während eines mehrstufigen Schleifprozesses.
Zudem wird daran geforscht, KI-gestützte Analysen in Mikro-Optik-Geräte zu integrieren. Bild-, Labor- und Akteninformationen sollen zukünftig in Echtzeit bekannten Profilen zugeordnet werden – mit dem Ziel, Diagnosehinweise und perspektivisch auch Therapieempfehlungen datenbasiert zu unterstützen.
Prof. Dr. Dirk Schmalzried
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